تحقیق در مورد فناوری های کلیدی سیستم تصویربرداری آندوسکوپی شکم فلورسانس
فناوری تصویربرداری مولکولی نوری معمولاً برای مشاهده مستقیم ضایعات در فرآیند درمان کم تهاجمی استفاده می شود تا به هدف درمان دقیق دست یابد. از طریق ناوبری دقیق تصاویر، درمان بیماری ها می تواند دقیق تر، سیستماتیک و کامل تر باشد. در این مقاله، ایندوسیانین سبز پزشکی (ICG) به عنوان یک عامل فلورسنت برای ساخت یک سیستم تصویربرداری آندوسکوپی شکمی فلورسانس استفاده شد، دوربین برای سیستم تصویربرداری کالیبره شد و یک الگوریتم همجوشی سریع برای دستیابی به علامت‌گذاری و نمایش دقیق تومور پیشنهاد شد. محتوای اصلی تحقیق این مقاله به شرح زیر است: (1) ساخت سیستم تصویربرداری آندوسکوپی شکمی فلورسانس. منبع نور تحریکی متشکل از دیودهای ساطع نور نزدیک به مادون قرمز 780 نانومتر تا 20 نانومتر برای تابش ICG برای تولید اطلاعات فلورسانس با طول موج حدود 810 نانومتر استفاده شد. منبع نور سفید متشکل از دیودهای ساطع کننده نور سفید برای روشن کردن میدان دید آندوسکوپ برای تولید اطلاعات تصویربرداری در زیر نور سفید استفاده می شود. تصویر فلورسنت و تصویر نور مرئی توسط دوربین CMOS جمع آوری می شود. برد کنترل اصلی و کارت جذب برای انتقال داده ها استفاده می شود. پردازش، به طوری که تصویربرداری دو کاناله از سیستم آندوسکوپی لاپاروسکوپی فلورسانس انجام شود. (2) تحقیق در مورد روش کالیبراسیون سیستم تصویربرداری لاپاروسکوپی فلورسانس. بهبود اثر اعوجاج آندوسکوپ و درک کالیبراسیون سریع یکی از فناوری‌های کلیدی سیستم تصویربرداری آندوسکوپی شکمی فلورسانس است. یک ساختار کالیبراسیون استریو پیشنهاد شده است که هدف آن شرایطی است که اعوجاج شعاعی آندوسکوپ زیاد است و کاربر دانش کالیبراسیون را نمی‌داند و می‌توان کار کالیبراسیون را با گرفتن تصویر از سطح هدف کالیبراسیون تکمیل کرد. نتایج تجربی نشان می‌دهد که فرآیند کالیبراسیون روش کالیبراسیون پیشنهادی سریع، پایدار و ساده برای کار است و دقت آن با صفحه کالیبراسیون صفحه قابل مقایسه است. (3) تحقیق در مورد الگوریتم فیوژن سیستم تصویربرداری آندوسکوپی شکم فلورسانس. ادغام با کیفیت و سریع تصاویر فلورسانس و تصاویر نور مرئی یکی از مهم ترین فناوری های کلیدی در سیستم های تصویربرداری لاپاروسکوپی فلورسانس است. یک الگوریتم همجوشی سریع مبتنی بر تشخیص برجستگی و افزایش اطلاعات فلورسانس پیشنهاد شده است. از تصویر همجوشی تصاویر فلورسانس و نور مرئی برای علامت گذاری تومور استفاده می شود و ماتریس تشخیص برجسته و افزایش ضریب برای افزایش اطلاعات دقیق تومور استفاده می شود. در مقایسه با الگوریتم‌های همجوشی اصلی مانند الگوریتم موجک گسسته و الگوریتم هرم لاپلاس، نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم فیوژن پیشنهادی می‌تواند جلوه‌های بصری خوبی ارائه دهد و نسبت سیگنال به نویز اوج، اطلاعات متقابل، حفظ لبه و سایر شاخص‌ها الگوریتم‌هایی که عملکرد بهتری دارند. مقایسه. (4) طراحی نرم افزار سیستم تصویربرداری آندوسکوپی شکم فلورسانس. به منظور درک تعامل خوب سیستم تصویربرداری لاپاروسکوپی فلورسانس، نرم افزار سیستم تصویربرداری طراحی و ساخته شد. این می تواند عملکردهای مدیریت اطلاعات، نمایش تصویر و مدیریت گزارش را درک کند و اساساً نیازهای نرم افزار عامل آندوسکوپ پزشکی را برآورده کند.
